大数据时代有哪些数据爆炸特性(数据大爆炸时代)

与此同时，一些与大数据处理相关的美国新闻预测了2020年十大最佳工作。

在这个“大数据”时代，数据已成为决策的最重要参考之一。然而，中国的大数据应用刚刚萌芽，很少有人来完成所有环节。与此同时，一些与大数据处理相关的职业也诞生了。

数据科学家、数据工程师、大数据专家、数据研究员、统计分析师等。我们统称他们为“大数据工程师”。它们通过数据挖掘和分析影响企业的业务决策。数据科学三年前从计算机科学中独立出来的机构都是个位数。

现在已经发展到40多家，可见其发展之快。

根据美国招聘网站的报告，大数据工程师的平均年薪为11.9万美元（折合人民币73.7万元）。拥有博士学位的大数据工程师的起薪通常为六位数。经过两年的工作，

你可以轻松赚到20万到30万美元的年薪。程序员的平均年薪为6.5万美元（折合人民币40.1万元），可见差距之大。如果你擅长数学，会编程，并且对某个行业了如指掌，那么你可能会成为一名大数据工程师。

在美国职业社交网站上，有3.6万个数据科学家职位空缺。

你能相信吗？读了这个专业，毕业等于就业，年薪20多万起步。在这个全球大数据时代，数据人才的短缺“将变得越来越严重”。最近，人才市场急需一种新型的技术专家。

不仅硅谷需要这样的人，世界各地的公司总部也需要这样的人。

西班牙子公司负责人帕斯卡尔？用帕斯卡尔克莱芒的话说，

“数据科学家是新一代超级英雄。”他的描述并不夸张。作为一名合格的数据科学家，你既要有强大的海量信息探索能力，也要有敏锐的洞察力去感知别人发现不了的规律。

是世界上最大的航空公司航班预订管理公司，拥有40多名数据科学家，其中一些人具有天体物理学背景。该公司最近推出了日程恢复功能，可以跟踪航班延误信息。

并自动为延误中的所有乘客重新预订航班。

麦肯锡的一项研究预测，“到2018年，仅美国深度分析人才的供需缺口就可能高达50%-60%。”目前各行各业都可以感受到这种人才的短缺。2014年4月，

咨询公司埃森哲（）对客户的大数据战略进行了一项调查，超过90%的客户表示他们计划雇佣更多具有数据技术专业知识的员工，并且他们中的大多数计划在一年内这样做。在参与调查的1000多名客户中，

41%的客户表示缺乏这方面的人才是主要障碍。

数据和分析业务总裁凯尔？表示，许多数据科学家拥有博士或博士后学位和学术研究背景。已在全球31个国家开展业务。

数据业务部有20多名数据科学家。“我们有纳米科学家、物理学家、数学家和机器人专家。这些专业人员可以对大量非结构化数据进行研究和分析。”

所谓的非结构化数据包括电子邮件、视频、照片、社交媒体数据和其他用户生成的内容。数据科学家编写算法，从这些有价值的数据中提取有价值的信息。

然而，欧洲第二大通信公司西班牙电信的商业智能和大数据业务负责人理查德？说，“真正的数据科学家非常稀缺。”目前，该公司雇用了200多名数据科学家。

房地产信息平台首席经济学家斯坦？斯坦汉弗莱斯说：“你可以找到优秀的系统开发人员、具有统计背景的优秀研究人员，也可以找到解决问题的大师。然而，

很难找到一个同时具备这些品质的人。"

一些大学注意到了这一需求。麻省理工学院（）正准备成立一所专门的数据科学学院。物理学、天文学和生物学专业的毕业生经常收到专业领域以外的公司的就业通知。

学校职业发展事务助理主任玛丽莲？表示，数据科学学院将于2016年开始招收研究生。

埃森哲的表示，根据他的统计，北美大约有30个新的数据科学项目已经开始运营或正在筹备中。2014年，弗吉尼亚大学开始提供相关的硕士学位课程。

许多学生可能会面临是否在获得学位之前辍学的问题。“大公司到处抢这些学生。”

斯坦福大学计算机与数学工程学院院长玛戈特？说，“我们有二年级和三年级的学生收到了就业意向，工资比我现在的工资高。”据她所说，

一些全职职位的年薪起价超过20万美元。即使是暑期实习生，月薪也能达到6000-10000美元。此外，除了这些固定工资外，许多雇主还提供各种津贴或福利，例如免费用餐和免费健身房会员卡。

格里森说：“你会不时听到关于学生在实习期间受到不公平待遇和像奴隶一样被命令的报道。“这种现象在这里闻所未闻。”

成为大数据工程师需要具备哪些素质？

1.计算机科学

一般来说，大数据工程师大多要求具有编程和计算机科学相关的专业背景。实际开发能力和大规模数据处理能力是作为大数据工程师的一些必备要素。

2、数学或统计学相关背景。

大数据工程师的要求是统计学和数学硕士或博士学位。只有具备一定的理论知识，才能理解模型、重用模型甚至创新模型来解决实际问题。

3.多行业工作经验

大数据工程师不能离开市场，只需了解数据并具有商业头脑即可，因为大数据只有与特定领域的应用相结合才能产生价值。因此，在一个或多个垂直行业的经验可以极大地帮助候选人成为大数据工程师。

如果你想成为一名大数据工程师，你选择去美国读什么学校，学什么专业？

北卡罗来纳州立大学数据分析专业

北卡罗来纳州立大学于2007年设立了数据分析专业，成为美国第一所被授予数据分析硕士学位的大学。

《哈佛商业评论》认可该校专业与斯坦福大学、麻省理工学院、加州大学伯克利分校、哈佛大学、卡内基梅隆大学等名校专业并驾齐驱。往届毕业生就业率已超过90%。薪酬方面，毕业生平均年薪96。

600美元，其中，有工作经验的毕业生平均年薪达到100，600美元！

斯坦福大学计算机科学专业——分支：信息管理与分析

斯坦福大学的名字就更不用说了，它的信息管理和分析分支涵盖了最先进的数据库和信息管理系统技术，并教授最先进的海量数据挖掘方法。毕业生非常受欢迎，每年都有大量学生进入亚马逊的2云计算平台处理大规模操作。

加州大学伯克利分校数据科学工程、信息和数据科学。

伯克利的两个硕士项目全面教授技术和企业运营的技能，并基于最前沿的技术，以脚踏实地和务实的方式培养学生成为该领域的佼佼者。

卡内基梅隆大学信息技术专业分支——:商业智能和数据分析。

卡内基梅隆大学的计算机科学在美国名列前茅，并以斯坦福大学和麻省理工学院命名，其数据分析和处理技术也名列前茅。

约翰霍普金斯大学主修应用数学和统计学。

约翰霍普金斯大学的统计学系是工程学院附属的前十所学校中唯一的一所，其全称是“应用数学和统计学系”。

哥伦比亚大学计算机科学专业

哥伦比亚大学有一个世界顶尖的大数据科学与工程研究室，学生在此参与实验与科研项目。

弗吉尼亚大学数据科学专业

弗吉尼亚大学的数据科学硕士项目致力于为政府和企业培养大数据处理的人才，课程由计算机系、统计系、系统与信息工程系联合授课。

个别开始数据专业硕士项目的学校

1.加州大学伯克利分校,

两个相关的学位项目：

数据科学工程硕士();

信息与数据科学硕士()

所属学院：工程学院和信息学院

地点：伯克利，加州

学制：12-20个月

伯克利的两个硕士项目综合教授技术和企业运营的技能，立足现有最前沿的技术，扎实务实地培养学生成为领域内的佼佼者。

2.纽约大学

学位：商业分析科学硕士

学院：斯特恩商学院

地点：纽约市

学制：1年

纽约大学的商业分析项目旨在培养学生成为基于数据分析与决策的领导者，学员在一年制学习当中会有机会去其他国家的教学场所学习(比如2016年的一个教学地点在上海)，全程分五个学习阶段。

3、弗吉尼亚大学

学位项目：数据科学硕士

学院：数据科学研究所()

地点：,弗吉尼亚州

学制：11个月

弗吉尼亚大学的数据科学硕士项目致力于为政府和企业培养大数据处理的人才，每年7月份开课，次年5月份结课。课程由计算机系、统计系、系统与信息工程系联合授课

攻读本项目需要一些先修课程：

单变量积分

线性代数

统计学导论

计算机编程导论